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人臉識別可能造成生物信息泄露,這個臉該不該刷?

2018/5/28 10:12:01 來源:上海快網

2015年到2017年,人臉識別技術經歷了從快速落地到多領域應用的井噴式發展。如今,坐車可以刷臉、支付可以刷臉、自動取款也能刷臉、甚至連公廁取紙都能夠刷臉……沒有一點點防備,“刷臉”已經融入到人們生活的方方面面,在金融、交通、教育、安防、社保等領域發揮著重要作用。

然而,生物識別技術明明有那么多,比如指紋識別、虹膜識別、靜脈識別、聲紋識別以及步態識別等等,其中指紋識別應用最為成熟,虹膜識別安全系數最高,為什么偏偏人臉識別能夠獨得市場認可,落地與應用都如此迅速呢?主要有三方面的原因:

首先,相比于指紋識別必須要采集指紋信息,人臉識別具有非強制性。它不需要被測者主動提供任何信息,只要你露出你的臉,它就能在不經意間對你完成識別。因此,人臉識別在便利性和隱蔽性方面更具優勢。

其次,因為人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息,無需接觸設備,因此不用擔心病毒的接觸性傳染,在安全性和衛生方面更有保障。

最后,在實際應用場景中,人臉識別技術可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別,并發性特點讓其在識別速度和范圍上具有明顯優勢。

不過,雖然人臉識別技術相比其他識別技術優勢明顯,也深受市場和商家追捧。但我們不能對人臉識別技術過分迷信與樂觀。

現在的人臉識別精準度還達不到100%,對相似度高的臉容易出現識別誤差。2017年國際最新的測試表明,在錯誤接受率為萬分之一的條件下,人臉識別正確識別率只有76%。如此的精準度不禁讓人對某些特定條件下的識別正確率產生懷疑,比如黑人能識別的出來嗎?相似度極高的雙胞胎呢?被識別者變胖了、變丑了或者整容了機器還認得嗎?又或者化了妝呢?3D打印樹脂人臉面具或者高清圖片能騙過機器嗎等等!

除了技術上本身的硬傷之外,行業在安全性上的投入和重視也令人擔憂。

在互聯網環境下,不管是人臉識別還是指紋識別,一旦采用生物特征認證,就一定會有特征數據庫,所有的生物特征數據,只要進入計算機,就會被轉換為計算機代碼。只要是代碼就可以被截獲、被重放、被重構。服務器端存儲大量用戶的特征數據庫,特征數據庫一旦被黑客或犯罪分子獲取,后果將無法挽回。畢竟,密碼丟了可以換,但生物信息是不可再生的,一旦泄露,你不可能再有第二張臉給你換!

然而有調查顯示,在信息安全投入占信息化投入的比重方面,美國占到了20%25%,歐洲為10%15%,中國僅有1%3%。這意味著,作為世界第一的互聯網應用大國,我國在網絡安全上的投入遠遠落后于其他國家。相當數量的互聯網公司只顧及流量,卻不顧用戶安全,只顧及體驗,卻不顧用戶隱私保護!

誠然,人臉識別技術憑借自身優勢能夠快速落地應用打入市場、融入生活,但當我們享受技術帶來的便利之時,更應該注意到技術帶來的安全隱患。特別是當技術本身由于發展限制暫時無法解決,而其帶來的安全隱患又可能致命時,就需要所有人通過對于安全問題的高度重視來進行風險規避。只有通過前期重視安全、規避風險,后期再通過技術進步來徹底解決隱患,人臉識別技術才能正在的融入我們的生活,方便我們的生活!

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